A próxima geração de jogos chegou e, com ela, nossa compreensão de seus muitos chavões e acrônimos, de traçado de relâmpago a feedback tátil, finalmente começou a fazer sentido. Mas, porquê sempre acontece neste setor, o foco já se voltou para o Próximo alguma coisa que poderia ultrapassar os limites da tecnologia de console, e oriente talvez seja o jargão menos amigável até o momento.
DLSS, ou deep learning super sampling, está sendo vendido pela Nvidia porquê o dos grandes novos recursos em uma série de suas GPUs mais caras e de subida potência, mas seu surgimento no cenário de jogos de PC é unicamente o primórdio. Há rumores de que a Sony está patenteando sua própria tecnologia DLSS, enquanto a Microsoft tem pesquisado ativamente porquê pode trazer sua escolha DirectML para o Xbox Series X.
Não demorará muito até que o DLSS chegue aos consoles, basicamente, o que o torna alguma coisa que vale a pena entender agora, antes que executivos e desenvolvedores comecem a espalhar a frase porquê uma globo de praia em conferências E3 em o horizonte não muito distante.
O que é DLSS?
A superamostragem de aprendizagem profundo é, essencialmente, uma técnica de aprendizagem de máquina, na qual o algoritmo fundamentado em IA é capaz de produzir imagens de solução extremamente subida em o jogo sem sacrificar o desempenho. Os usuários é subsequentemente capazes de rodar jogos com qualidade nítida e rica em uma taxa de quadros suave e sedosa, não mais forçados a fazer a escolha entre quão bom é o jogo e quão muito ele é.
Simples, mas o que * é * DLSS realmente?
Se você realmente quiser se aprofundar nisso, o DLSS AI é treinado por o supercomputador que o alimenta com dois tipos de quadros de imagem de o jogo; o quadro com alias e outra versão “perfeita” do mesmo quadro que foi embelezado por meio de técnicas tradicionais de superamostragem ou de renderização por concentração.
Passando por dezenas de milhares dessas imagens, a IA aprende a entender a diferença entre o alias e o quadro “perfeito”, ao ponto em que pode logo gerar imagens tão próximas da qualidade deste último simplesmente por inferir os dados de o vetusto.
Ao fazer isso, o DLSS pode melhorar a solução de uma imagem em até quatro vezes sem exigir tanto trabalho braçal da placa de vídeo, apresentando o jogo renderizado em 1440p, por exemplo, parecer estar rodando em 4K. Inversamente, a tecnologia também pode melhorar as taxas de quadros em jogos de subida solução existentes, aliviando o poder de processamento normalmente necessário para apresentar uma qualidade de imagem cristalina, permitindo que a placa de vídeo concentre mais de sua largura de margem em manter o FPS sólido. Se tudo isso parece bastante complicado, é porque é, mas você pode encontrar informações mais detalhadas sobre a ciência do DLSS no site da Nvidia cá se estiver interessado em reprofundar ainda mais fundo.
Por que devo me preocupar com o DLSS?
DLSS é outro daqueles conceitos de última geração que é difícil de entender, ou mesmo se preocupar, até que você veja em ação por si mesmo, mas é alguma coisa que pode ter o impacto profundo na qualidade dos jogos em o horizonte próximo . Enquanto muitos títulos de próxima geração agora oferecem aos jogadores a escolha entre rodar no modo Gráficos ou Performance, o chegada do DLSS sugere que podemos estar chegando a o ponto em que esse não precisa mais ser o caso; onde 60 quadros por segundo e rastreados por relâmpago, as resoluções de 4K não é mais mutuamente exclusivas.
DLSS não é unicamente mais o truque para jogadores de PC de ponta, logo. A AMD, obreiro de placas de vídeo cujos chips podem ser encontrados no PS5 e no Xbox Series X, está trabalhando em o recurso de superamostragem próprio, assim porquê a Microsoft e a Sony. E embora o próprio algoritmo da Nvidia atualmente represente o melhor exemplo funcional de DLSS, a tecnologia em si não foi patenteada, transformando oriente campo específico da ciência da computação em uma espécie de fronteira da corrida do ouro onde qualquer pessoa com os recursos pode ter uma chance para aperfeiçoá-la. Espere ver sua proliferação, em outras palavras, ao ponto em que versões atualizadas do PS5 e do Xbox Series X possam usar DLSS porquê o ponto de venda para os usuários atualizarem.
Em uma nota mais ampla, o DLSS também está no meio de o impulso de todo o setor em direção ao aprendizagem de máquina; uma ciência que deverá ter ramificações abrangentes nos jogos ao longo da próxima geração e além. À medida que os desenvolvedores e fabricantes de hardware continuam a produzir formas mais inteligentes, rápidas e acessíveis de lucidez sintético de autoaprendizagem, você pode esperar que os jogos tenham ar, joguem e sejam executados de forma mais realista e intuitiva do que nunca. Da mesma forma, a própria tecnologia DLSS está evoluindo o tempo todo, com a versão 2.0 recentemente lançada da Nvidia prometendo visuais ainda melhores, velocidades de renderização de IA mais rápidas e maior personalização.
Uma vez que posso ver o DLSS por mim mesmo?
Para aqueles com o equipamento de jogos para PC que pode gerenciá-lo, comprar uma das GPUs RTX da Nvidia é atualmente a única maneira de testar jogos DLSS em primeira mão, o que não é exatamente barato. O recurso também está disponível unicamente em alguns títulos suportados, incluindo Death Stranding, Cyberpunk 2077, Metro Exodus e Control, mas Nivida prometeu que mais estão a caminho. A empresa, no entanto, forneceu uma série de vídeos úteis e controles deslizantes de conferência para lhe dar uma teoria parcial dos resultados de nível final, embora oriente seja, obviamente, o sabor tão genuíno quanto o verdadeiro.
A boa notícia é que o DLSS só se tornará mais conseguível, conseguível e onipresente com o tempo, o que significa que aqueles com paciência para ele podem simplesmente esperar que o DLSS venha até eles, seja na forma de o PS5 Pro, o PC de jogos, ou talvez até o próximo serviço de jogos em nuvem Luna da Amazon. Qualquer que seja a ar do DLSS quando finalmente chegar ao mainstream, vale a pena esperar.
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